今年四月底的时候我们曾经报道过 Facebook 为了优化用户的首页信息流和在后台算法、大数据采集和分析上做出的努力。并且，我们提到了 Facebook 的离站时间数据分析这一个重要的途径，当时，我们是这样说的：

离站数据（Off-site Data）：哪些帖子令用户点击之后离开 Facebook、离开了多久、回来之后用户进行了什么操作。

假设你是一名每次看到纽约时报发送的帖子，都要点进去的人；不仅点进去，还在当前页面离开了 Facebook 前往纽约时报，并且驻足了一段时间，然后回到了 Facebook 中；Facebook 就能够因此判定纽约时报的内容对你来说权重应该调整的更高……

当时，Facebook 通过对离站数据进行分析来优化用户信息流当中有用信息的权重。现在，Facebook 终于将通过它来对钓鱼链接下手了。

Q：什么是钓鱼链接？

A: 比如这样的

这样的

经过对用户的调查统计，Facebook 发现有超过八成的用户希望链接内容的标题能够被显示出来，帮助他们决定是否需要点击链接来详细了解，但上图中这样的链接，由于被缩短了 URL，已经无法通过 URL 来辨别详细内容，同时内容的发布者也没有在贴文中标明链接的标题。同时，发布者又通过具有诱导性质的文字描述来促使用户点击。这样的链接就叫钓鱼链接。

通过离站数据，Facebook 将能够在不需要人工查看链接的情况下，越来越聪明地自动通过算法来辨认链接是否为钓鱼链接。机制如下：如果用户在点击一篇知名媒体发布的文章之后，会花费较长时间，在离开了 Facebook 页面的情况下阅读该文章，然后回到Facebook，后续的操作可能包括分享、评论或点赞。这是一个正常的富有内容的文章链接的情况；如果是钓鱼链接，用户点击并离站之后会发现并没有获取到自己期待的内容，很快地又回到了 Facebook 上。

在这之后，无论用户是点击了举报，还是什么都没操作，Facebook 的算法都能够不断学习不同的用户对同一条链接做出的反应，并且逐渐降低这样链接的权重，甚至完全使其无法正常显示在用户的信息流中。

检测离站数据是消除钓鱼链接的一种手段。

另一种手段更加简单，就是统计用户点击链接和对链接进行分享、评论或点赞的数量。很显然，如果一个链接点击量非常大，但互动数却非常少，显然这个链接对于绝大多数用户来说没有实际意义——钓鱼链接判定。

来源：Facebook